如今，航空公司面临着各种问题。其中一个就是在业务中实施先进技术。尽管面临着许多问题，但航空业或许会进入第四次工业革命。
AI、物联网、AR/VR等新兴技术正在从内到外重塑航空业。
在新兴技术当中，AI在航空业的应用仍然处于早期阶段。迄今为止，我们看到，航空公司用AI实施人脸识别、客户问答、行李托运、工厂运行优化以及飞机燃油优化。但AI的应用潜力不止于此。它可以完全变革航空公司的经营方式，以下为AI的部分使用案例。
1.机组管理
每天，航空公司机组管理人都要管理包括空乘、飞行员、工程师在内的大量人员。调整任一机组人员的排班都会非常麻烦。机组人员是否有空、信用度、资格认证等多个因素，决定着管理人的决定。
波音旗下公司Jeppensen用AI技术解决了这个难题。它们基于AI的机组排班系统考虑到了上述所有方面，能够有效管理机组人员。
2.飞机维护
飞机维护任务艰巨，如果维护不当，会给航空公司带来很大损失。它要求进行广泛的规划与排期。计划外的飞机维护会导致航班延误，甚至是取消。专家预测，如果正确实施AI，可以节省大量成本。
基于AI的预测性维护正缓慢成为全球飞机维护市场中的一个趋势，它将帮助维护工程师提前预测飞机故障。
3.票务系统
机票价格的计算基于多个参数，比如油价、飞行距离、购买日期、竞争情况、季节性、航空公司品牌价值等。油价等参数每天都在变，导致机票价格不断变化。
AI算法是这一难题的终极解决方案。它将帮助航司计算出每个航班的最有效价格，这帮助它们保持盈利并为客户提供有竞争力的定价。
4.乘客身份认证
达美航空于2017年5月宣布，将投资60万美元建设自助行李托运机器与乘客身份认证设备。该设备有一个内置摄像头，可以在乘客值机时拍照并与他们的护照进行对比。人脸识别与自助行李托运都会用到机器学习算法。
5.客户服务
2017年9月，美联航宣布与亚马逊的AI工具Alexa合作，双方为Alexa打造了一个名为“United”的技能，只要客户添加了“United”技能，他们就可以通过语音指令问任何常见问题。
6.简化沟通
空中交通管制（ATC）是所有航班飞行最关键的方面之一。如果是国际航班，飞行员与空管人员之间的沟通往往跨语言、跨文化。即便双方都使用英语沟通，他们的口音也可能存在差异，这会造成混淆。比如，印度飞行员可能会难以理解口音严重的欧洲空管人员说话。此外，ATC通信通道杂音大，这使得飞行员更加难以听清。
得益于空客的AI-Gym项目，他们开发出一种机器学习算法，不仅可以实时清除杂音，还能提供空管人员音频的完整文字记录。